专业全面的AI技术

法律知识图谱构建

基于不同业务场景下知识需求的定义,以法律构成要件为基础,通过大量法学专家梳理不同法律关系的案件信息和法律法规、司法解释信息,形成了基础法律知识点 资深法官和检察官结合实务经验,将涉及到的法律知识点进行分类、组合、关联、更新,构建一个完整的知识体系,实现对法律知识的谱系化输出,以及“类案”的定义。

电子卷宗材料识别

基于深度学习的AI引擎,利用图像OCR、基于深度学习的图像分类和目标检测、实体识别等技术,结合卷宗材料特点,对卷宗文件进行识别分析与信息提取 目前智核已经可以识别千余种法律材料,而且支持78类手写体;结合天豪娱乐注册针对行业特点优化后的OCR技术,能进行50类关键材料信息提取。 目前已经用于卷宗自动归目、案件信息回填和刑事诉讼证据智能分析等场景。

司法行业音视频分析

利用语音识别技术和图像识别算法,结合行业业务规则,对司法行业的讯问、谈话、庭审等音视频资料进行分析,识别音视频中人物对象的语言、行为、着装等特征。 行业音视频提取技术,能帮助审判管理部门进行法官庭审规范性的自动巡查,包括法官人数、是否穿法袍、是否有接打电话等情况;能帮助运维服务人员,及时发现庭审录像异常,自动触发预警。

法律大数据融合

法律人工智能平台,能以案件、当事人、法官和标的物等主数据的角度,进行数据的关联。 目前平台融合库有九大类数据资源,包括:案件信息、查控财产信息、公开裁判文书、公开检察文书、权威案例、工商数据、法官文章数据、图文直播数据、公开庭审视频数据。其中,已有公开的工商数据约14000多万条。 同时也能接入外部数据实时数据接口,比如最高法院的三类数据接口、公安的户籍信息、民政局的婚姻信息等。 通过大数据融合,能提供准确的当事人的自然信息、涉案信息、信用信息等,为立案风险甄别提供数据支持,这些信息可直接复用也能减少手工录入,大大提高立案效率、降低风险。

法律大数据画像技术

借助可视化手段将分散至各应用系统中核心业务群体的零散信息,通过数据挖掘方式进行数据提炼,从基本信息、行为信息、资产信息等维度,通过标签模型刻画用户关心的个体和群体,并以画像的形态来满足用户在多场景下对该人员或人群的全量关键信息、统计分析、效果评估、专项政策向导、人员影响因素分析等不同层次的需求。 目前已经实现案件画像、当事人画像和法官画像,全面支持案件详情、立案风险甄别、法官业绩档案等应用

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